The FIRST Company to Develop Multimodal AI with 200+ Installations Worldwide

The FIRST Company to Develop Multimodal AI with 200+ Installations Worldwide

Top
AimeSpeech

AimeSpeech : Reconnaissance vocale, reconnaissance du locuteur, synthèse vocale

 

AimeSpeech est un framework de base pour le traitement de la voix au sein de l'écosystème logiciel Aimenicorn. AimeSpeech comprend un moteur de reconnaissance vocale (Speech to Text, STT engine), un moteur de synthèse vocale (Text to Speech, TTS engine), une bibliothèque de reconnaissance du locuteur et d'autres bibliothèques avancées de traitement de la parole. Les langues de soutien : l'anglais, le japonais et le vietnamien. Le framework peut être déployé à la fois sur les ordinateurs et sur les plateformes Cloud. AimeSpeech est utilisé dans de nombreux produits d'intelligence artificielle multimodale d'Aimesoft, tels que AimeHotel, AimeReception, Aime AIShop...

Demo

coverproduct

Les fonctionnalités d'AimeSpeech

  • content
    Reconnaître la voix (convertir la voix en texte, STT)
  • content
    Analyser de vos émotions
  • content
    Faire la synthèse vocale (convertir le texte en voix, TTS)
  • content
    Reconnaître le locuteur
  • content
    Analyser les points de vue à partir des fonctionnalités vocales
  • content
    Soutenir l'anglais, le japonais et le vietnamien
cover

Les technologies d'AimeSpeech

Les technologies Aimesoft sont utilisées pour réaliser AimeSpeech

  • product
    Technologie de reconnaissance vocale
    DNN (Deep Neural Networks), LSTM, GMM, HMM, modèle sonore, modèle du langage
  • product
    Technologie de traitement du langage naturel
    Cryptage, étiquetage POS, extraction de mots-clés, normalisation de mots
  • product
    Technologie de synthèse vocale
    HMM, Festival, Kaldi, Tacotron2, DNN, Vocoder
  • product
    Technologie de reconnaissance du locuteur
    GMM, VGG network

AimeSpeech et ses applications importantes

AimeSpeech a de nombreuses applications en réalité

Copyright © 2024 Aimesoft. All Rights Reserved.