The FIRST Company to Develop Multimodal AI with 200+ Installations Worldwide
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Intelligence artificielle multimodale (IA Multimodale)
L'IA multimodale est un type d'intelligence artificielle dans lequel plusieurs sources de données (texte, voix, image, données) et de nombreux algorithmes de traitement intelligents sont combinés pour résoudre des problèmes complexes et obtenir une plus grande précision. Ces problèmes ne sont pas souvent résolus en utilisant une seule des sources de données et un seul algorithme de traitement.
Écosystème Aimenicorn
Aimenicorn est un écosystème d'intelligence artificielle multimodale développé par Aimesoft. Aimenicorn simplifie le processus d'application de l'intelligence artificielle multimodale dans différents domaines en proposant des progiciels d'intelligence artificielle multimodale.
Aimenicorn comprend trois couches principales : la couche la plus basse propose des algorithmes de fusion de données complexes, l'apprentissage automatique et la technologie d'inférence. La couche intermédiaire contient des bibliothèques, frameworks de base développés par l'intelligence artificielle multimodale, par exemple AimeCard pour l'analyse des structures et l'extraction des textes sous forme d'images, AimeFace pour les technologies de reconnaissance faciale, AimeFluent pour l'analyse et la compréhension du langage naturel. La couche supérieure comprend différentes applications pour des domaines plus spécifiques, combine la technologie d'intelligence artificielle multimodale avancée avec des connaissances professionnelles approfondies dans le but d'offrir une expérience impressionnante aux utilisateurs. Quelques applications : AimeHotel, AimeHospital, AimeBank, Aime AIShop.
Technologies
Les technologies qu'utilise Aimesoft pour développer l'intelligence artificielle multimodale
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Technologie de traitement du langage naturel
Segmenter des mots, étiqueter des mots, trouver des mots-clés, des mots proches du sens, des synonymes, des antonymes, analyser et extraire des informations, extraire des relations, faire de la recherche en fonction des relations, expliquer le langage naturel
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Technologie de traitement des images
Fragmenter, analyser d'images, détecter des visages, détecter l'âge et le sexe, détecter l'écriture manuscrite, rechercher basée sur l'image, analyser la prédiction à partir d’une image donnée.
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Technologie de traitement de la voix
Construire le modèle de langage, le modèle acoustique, identifier automatiquement des mots de déclenchement, filtrer...
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Technologie d'exploration des données
Collecter et traiter d'énormes données, prédire les KPI, analyser la prédiction basée sur le Big Data, générer automatiquement des données pour l'apprentissage automatique
